package com.example.elasticsearch.pojo;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

/**
 * 一个"Spring Data Elasticsearch"的POJO必须定义一个被@Id修饰的字段，它是和索引中的_id相对应的。
 * 当搜索完成时，SpringData Elasticsearch会将该POJO的字段填充为搜索结果显示的数据，
 * 包括ID字段（填充为文档的_id值）
 *
 */
@Document(indexName = "TestPojo")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class TestPojo {
    //这里的id即是文档id，如果文档id是字符串，则这里也为字符串，如果文档id全为数字，则为数值类型。
    @Id
    private String id;
    @Field(name = "testName",type = FieldType.Keyword,analyzer = "ik_max_word")
    private String name;
    private int age;
    @Field(name="date",type = FieldType.Date,format = DateFormat.custom,pattern = "yyyy-MM-dd")
    private Date date;

    @Override
    public String toString() {
        return "TestPojo{" +
                "id='" + id + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", date=" + date +
                '}';
    }
}
